ارائه‌ی روشی نوین در خوشه‌بندی بازار خدمات تلفن همراه، با استفاده از داده‌کاوی (مطالعه‌ی موردی: بازار تلفن همراه ایران)

هدف این مطالعه شناسایی بخش‌های متمایزی از مشتریان بازار موبایل کشور با کمک روش‌های کمی است. امروزه با توجه به اهمیت داده‌ها در ارائه‌ی مناسب‌تر خدمات، بازاریابی هدف‌مند و تخصیص بهینه‌ی منابع، «داده‌کاوی» به‌عنوان یکی از ابزارهای شناسایی الگوهای موجود بین حجم عظیمی از اطلاعات درهم ریخته، اهمیت یافته است. از آنجا که در صنعت تلفن همراه، دسترسی به حجم بالایی از اطلاعات مفید کاربران به‌آسانی ممکن است، می‌توان از این ابزار استفاده کرد. یکی از کاربردهای این ابزار «خوشه‌بندی مشتریان» است. در این مطالعه ضمن شناسایی و گردآوری، خوشه‌بندی و تحلیل داده‌ها، با کمک نرم‌افزار S‌P‌S‌S C‌l‌e‌m‌e‌n‌t‌i‌n‌e و الگوریتم دومرحله‌یی سری زمانی، داده‌های قبوض مشترکین تحلیل شد. نتایج خوشه‌بندی حاکی از وجود پنج خوشه‌ی متمایز است. با بررسی درآمد ناشی از گروه‌های پنج‌گانه، برقراری اصل پارتو مشهود است. همچنین مشترکین در خوشه‌هایی که ظاهراً سهم کمی از کل مشترکین را تشکیل می‌دهند، تا ۲۰ برابر مشترکینِ بزرگ‌ترین خوشه‌ی شناسایی شده، درآمدزایی دارند.